一、购物中心客流分析系统

对于零售商来说，这是他们了解商场客流、顾客购买心理、安排员工工作时间、安排节日促销、分析商场经营业绩和业绩的重要工具。

1.客户进出轨迹穿越红蓝线区域，比传统的跨线判断更合理。通过统计不同楼层、不同区域的客流量，可以分析出各个区域的吸引率和繁忙程度。

2.进进出出的顾客很多，难免会出现推车、背包、牵手、抱小孩等特殊的客流情况。双目客流统计使用特殊技术来区分它们。从而可以分析统计每天的客流变化，更好的安排商场的工作时间。

二、公交客流分析系统

1.客流数据分析应用于公交运营调度。

在实际工作中，要根据客流分布情况，调度公共交通。及时掌握客流不平衡规律，可以确定线路高峰时段的行车频率和车辆数量；掌握客流在方向和区段上的不平衡规律，可以决定调度情况。只有掌握准确的客流数据，并对数据进行科学分析，才能对公交方案进行编号，为乘客提供更好的乘车条件，经济合理地使用车辆。

2.客流数据分析应用于公共交通管理。

按年、月、日对历史数据进行统计分析，可以为管理者和决策者提供有力的参考，可以随时观看人数的视频。同时应用于线路运营状态的评价和部分运营指标的制定。平均满载率、总公里数、总载客量等。都是重要的评价依据和运营指标。

3.客流数据分析应用于公交规划和建设。

公交客流数据的分析可以为公交线网规划和公交站点设置提供科学依据。

三、景区客流分析系统

在国家扩大内需的战略背景下，旅游业已经成为一些省份的支柱产业。如何提高旅游质量、游客感知和服务水平，成为各级旅游部门面临的问题。

1.及时了解本市和景点的客流分布情况。

传统的统计客流信息采集不能保证信息的有效性。电信分析模式是基于电信网络的数据分析和处理，24小时监控，实时智能统计。可以分析判断景区内的承载量，发出预警信息。

2.通过各种维度区分游客类型

根据游客来源，可以区分用户的来源国家、省份、城市。根据用户的时间和空间特征，可以对游客进行分类，分析游客对旅游线路的偏好。

3.为宏观决策提供数据支持。随着大数据分析的发展和智慧旅游的应用，智慧旅游平台可以在大数据的支持下得到更全面、更深入的发展。通过对大量数据的逐步分析和挖掘，为相关部门进行市场引导和管理提供科学依据。